Современные инструменты веб-аналитики значительно облегчают задачу, помогаю собрать статистические данные и предоставить отчеты для дальнейшего анализа.
Однако не всегда стандартные методы действенны. К примеру, анализ эффективного расходования средств на рекламу невозможен без сквозной аналитики. О том, что такое сквозная аналитика, и о ее разновидностях, поговорим в данной статье.
Что такое сквозная аналитика?
Сквозной аналитикой именуется сложная система, дающая возможность отследить пользователя в его движении сквозь воронку продаж. Сквозная аналитика помогает увидеть все «состыковки» в отношениях «бизнес-потребитель». Такой вид аналитики в сети позволяет узнать:
- какие ключевые слова или рекламные подачи привели покупателя к товару;
- как долго посетитель был на сайте, какие действия совершал в это время;
- какие вопросы задавал потенциальный покупатель консультанту во время звонка в интернет-магазин;
- какой товар купил клиент и на какую сумму;
- по каким причинам сделка сорвалась;
- на каком этапе взаимодействия с ресурсом пользователь покинул его.
Исходя из этого, возникает вопрос: «Зачем нужна сквозная аналитика?». Подобная информация необходима для:
- сопоставления полученного дохода с рекламными расходами и определения суммы чистой прибыли;
- избавления от ненужных трат;
- определения части расходов, которые реально работают на бизнес с самой высокой отдачей;
- налаживания более действенных способов взаимодействия с потенциальными покупателями;
- оценки профессионализма сотрудников компании.
Разновидности сквозной аналитики. Инструменты работы с ней
В зависимости от инструментов, которые используются в процессе, а также от сложности проводимых работ, специалисты выделяют следующие виды сквозной аналитики:
- Ручной.
Сквозная аналитика в таком режиме требует ручной выгрузки информации из инструментов вебаналитики в табличные редакторы. Подойдут для этих целей Excel и Google-таблицы. Ручную аналитику можно применять для немасштабных проектов. Главное преимущество – отсутствие значительных денежных затрат и необходимости нанимать программистов.
- Полуавтоматический.
Интеграция данных происходит посредством инструментов сквозной аналитики. Большинство из них уже оснащены собственной системой Call Tracking. Среди преимуществ – сокращение временных затрат на структуризацию информации. Главный недостаток – ежемесячные расходы на оплату доступа к сервисам.
- Автоматический.
Станет настоящей находкой для крупных компаний. Однако времени и сил на проведение автоматической сквозной аналитики придется потратить немало. Преимущества – органичное подстраивание инструментов и отчетов под потребности конкретного бизнеса, а также сбор данных из разных каналов в одном интерфейсе.
Для того чтобы внедрить подобный вид аналитики в бизнес, можно использовать такие инструменты для сквозной аналитики:
- Метрика (для Яндекса) и Google Analytics – позволяют отслеживать большинство показателей эффективности;
- IP-телефония – дает возможность совершать звонки и записывать разговоры;
- статический и динамический Call Tracking (первый позволяет отслеживать звонки покупателей, которых привлекла к товару оффлан-реклама; второй дает возможность определять источники онлайн-рекламы, привлекшие клиента);
- CRM-система– используется для учета клиентского потока и контроля над продажами.
Отметим напоследок, что выбор вида сквозной аналитики и ее инструментов зависит от потребностей бизнеса и конкретной ситуации. В целом же, для небольших бизнес-проектов подойдет ручная и полуавтоматическая аналитика, для крупного же бизнеса – сложна автоматическая.
